Belén Picó. EPDAEl III ValgrAI Scientific
Council Forum, impulsado por la Fundación ValgrAI, ha congregado a
más 400 personas en el Edificio Nexus de la Universitat Politècnica
de València (UPV), atraídas por el completo programa internacional
de expertos en Inteligencia Artificial.
El evento, que fue conducido
por la Directora Gerente de ValgrAI, Ana
Cidad, contó con la presencia del
Director General de ValgrAI, Vicent
Botti, el
Director General de Ciencia e Investigación de la Generalitat
Valenciana, Rafael Sebastián, y la Vice-Rectora de Investigación de
la UPV, Belén Picó, que destacaron el
poder transformador de la Inteligencia Artificial (IA) y el impulso
que supone para numerosos sectores la investigación en Inteligencia
Artificial que se está desarrollando en la Comunitat Valenciana.
Tras ellos, llegó una de
las ponencias más esperadas, la de Hiroaki
Kitano, CEO de SonyAI y vicepresidente
de Sony Corporation, quien bajo el título
“Nobel Turing Challenge: Creating the Engine for Scientific
Discovery” subrayó la importancia de
acelerar el ritmo de los descubrimientos científicos, afirmando que
este esfuerzo requiere no solo una comprensión profunda de las áreas
de estudio, sino también de la naturaleza misma de los
descubrimientos científicos. Según Hiroaki Kitano, es esencial
establecer una "ciencia de la ciencia" que se pueda
implementar de manera práctica mediante sistemas de IA. Hiroaki
Kitano explicó que los "científicos de IA" podrían no
parecerse a los científicos humanos en sus procesos, y que esta
forma alternativa de ciencia podría superar las limitaciones
cognitivas y sociológicas que actualmente restringen la práctica
científica. Este enfoque podría dar lugar a una forma híbrida de
ciencia, combinando esfuerzos humanos y de IA, llevando disciplinas
como la biología de sistemas y otras ciencias a una nueva etapa.
Es por lo que el proyecto
"Nobel Turing Challenge" tiene como objetivo desarrollar
un sistema de IA altamente autónomo capaz de realizar ciencia de
primer nivel, indistinguible de la calidad producida por los mejores
científicos humanos. Este desafío busca que algunos de los
descubrimientos realizados por estas IA puedan ser dignos de un
premio Nobel. Con esta visión, Hiroaki Kitano plantea un futuro en
el que la colaboración entre humanos y máquinas no solo potenciará
el ritmo de los descubrimientos científicos, sino que también
redefinirá la propia naturaleza de la investigación científica.
Posteriormente, Ernesto Faubel de LDT CitiVERSE EDIC y el Ajuntament
de València, junto con Patricia Tamarit de Nunsys, han presentado el
proyecto “AI models for smart cities- EDIC and European Local
Digital Twin toolbox”, que pretende crear gemelos digitales de
las principales ciudades y edificios de Europa empezando por ciudades
pilotos donde desarrollar y realizar simulaciones que ayuden a prever
situaciones futuras. En concreto, Valencia es la ciudad
representante de España en esta iniciativa europea.
El futuro de la IA
Bajo el título de “The
future of AI: ValgrAI Researches”, se dió voz a algunos
investigadores de ValgrAI. En concreto se han presentado diversos
proyectos que demuestran el impacto transformador de la inteligencia
artificial y la robótica en campos como la salud, la seguridad y la
accesibilidad de la información.
Inteligencia Artificial
en Videojuegos: Carlos Marín Lora de
la Universitat Jaume I y miembro del grupo de investigación GAMERS
- UJI presentó su estudio sobre cómo las técnicas de IA pueden
transformar la experiencia de los videojuegos, haciéndolos más
inmersivos y personalizados. Sus avances abarcan desde juegos
activos para cintas de correr hasta la promoción cultural mediante
geolocalización y realidad aumentada.
Robótica Autónoma:
Antonio Santo de la Universidad Miguel Hernández (Elche) mostró un
método para la navegación de robots autónomos en entornos
naturales utilizando nubes de puntos 3D obtenidas con sensores
LiDAR, mejorando su capacidad para identificar áreas transitables.
Diagnóstico del Cáncer
de Próstata: Alejandro Golfe San
Martín de la Universidad Politécnica de Valencia, junto al grupo
CVBLab, expuso un sistema mejorado de recuperación de imágenes
basadas en contenido (CBIR) utilizando muestras sintéticas
generadas por IA, aumentando la precisión en el diagnóstico del
cáncer de próstata.
Autonomía en el Hogar
para Personas Dependientes: Isabel
Ferri Molla de la Universitat Politècnica de València presentó un
sistema de interacción multimodal que utiliza redes neuronales y
realidad aumentada para asistir a personas mayores y dependientes en
sus tareas cotidianas, mejorando su autonomía.
Traducción Automática
de Documentos Históricos: Miguel
Domingo de la Universidad Politécnica de Valencia mostró avances
en la aplicación del lenguaje moderno para hacer accesibles
documentos históricos, facilitando la preservación del patrimonio
cultural.
Adaptación de Modelos
de Visión-Lenguaje en Patología Digital:
Pablo Meseguer Esbri de la Universitat Politècnica de València
explicó un método de adaptación sin entrenamiento para clasificar
imágenes histopatológicas, mejorando la precisión y rapidez en
los diagnósticos de cáncer.
Pronóstico de Eventos
Climáticos Extremos: Oscar Pellicer
de la Universitat de València desarrolló un modelo de convolución
LSTM para predecir impactos en la vegetación y ofrecer análisis
explicables de eventos climáticos extremos, proporcionando señales
de alerta temprana.
Detección de Anomalías
en el Internet de las Cosas: Sahibzada
Saadoon Hammad de la Universitat Jaume I presentó una investigación
sobre la detección de anomalías en dispositivos IoT utilizando
Edge Computing, destacando los beneficios y desafíos de este
análisis.
Robótica Submarina para
Inspección y Mantenimiento: Salvador
López Barajas de la Universitat Jaume I propuso una plataforma
robótica para la inspección y reparación de estructuras
submarinas, esencial para industrias como la piscifactoría y la
minería.
Mitigación de Sesgos en
Modelos de Lenguaje para Simplificación de Textos:
Victoria Muñoz García de la Universidad de Alicante abordó la
mitigación de sesgos en modelos de lenguaje utilizados para la
simplificación de textos complejos, mejorando su accesibilidad.
La sesión de mañana la
cerró Carme Torras, investigadora del CSIC, con la ponencia “Social
robotics: “Research challenges and ethics education iniciatives”
donde ha abordado el creciente campo de la robótica asistencial,
subrayando su importancia en la ayuda a profesionales de la salud en
hospitales, centros de rehabilitación y residencias de ancianos, así
como en el empoderamiento de personas con movilidad reducida en sus
hogares para que puedan realizar sus actividades diarias de manera
autónoma.
Torras destacó que el
funcionamiento en entornos dinámicos centrados en las personas
presenta nuevos desafíos de investigación. Los asistentes robóticos
deben contar con interfaces amigables, ser altamente adaptables y
personalizables, extremadamente seguros para las personas y capaces
de manejar materiales deformables. Estos requisitos técnicos son
fundamentales para garantizar que los robots puedan integrarse de
manera efectiva y segura en los entornos humanos.
Además de los desafíos
técnicos, la robótica asistencial también plantea retos éticos
significativos, lo que ha dado lugar a la emergencia de una nueva
disciplina: la Roboética. Torras mencionó que varias instituciones
están desarrollando regulaciones y estándares para abordar estos
desafíos éticos. Además, numerosas iniciativas de educación en
ética incluyen contenidos sobre la interacción entre humanos y
robots y la dignidad humana en situaciones de asistencia.
En la sesión de tarde, se
dió paso al sector empresarial, donde diversas compañías han
presentaron sus casos de éxito en la aplicación de la Inteligencia
Artificial, así como las situaciones a las que se enfrentan a diario
en el uso de ésta. De este modo, Ana Isabel Prieto de R&D en S2
Grupo, ha realizado la ponencia “Desenmascarando Spoofers:
navegando a salvo gracias a la IA”; Pablo Alcoriza, CTO en Ídrica
ha presentado “GoAigua: Smart Water Solutions”; Javier Anguiano
Aranzubía, Delegado de Cetaqua en CV ha hablado sobre “La IA
como elemento transformador del sector del agua”; Víctor Peris,
CEO de INDAWS, contó su experiencia adquirida “Aplicando la IA a
la gestión de empresas”; Noelia González Méndez, Manager en NTT
DATA y Rubén Almaraz Arranz, Project Leader en NTT DATA, expusieron
“AI Based Procesess: Inteligencia Artificial aplicada a la
optimización de procesos de negocio”; Manuel Herranz, CEO de
Pangeanic, se centró en “GenAI que funciona: Pangeanic en la
Agencia EFE y Agencia Tributaria” y Jorge Capel, responsable
oficina de arquitectura de soluciones en Nunsys, abordó “El
conocimiento experto mediante la IA Generativa”.
La ponencia de clausura corrió a cargo del profesor Emérito de la
Universidad Estatal de Oregón, Thomas Dietterich, que tenía
como título “Integrating machine learning into safety-critical
systems”, y donde incidió en las capacidades de los
sistemas creados mediante el aprendizaje profundo y su aplicación en
áreas seguridad crítica, como la medicina, la aeronáutica y los
coches autónomos. La charla se centró en cómo las metodologías de
aprendizaje automático están evolucionando para operar en sistemas
donde la seguridad es fundamental.
Dietterich detalló varios cambios clave necesarios para adaptar el
aprendizaje automático a estos entornos de alta exigencia;
concretamente la construcción de simuladores de alta fidelidad,
replicar situaciones con precisión en condiciones controladas,
recopilación adversarial de datos de entrenamiento y,
específicamente, de las regiones peligrosas dentro del dominio de
diseño operativo (ODD), garantizando que el sistema esté preparado
para manejar situaciones de riesgo.
Asimismo, insistió en que es crucial que los modelos se justen
correctamente a nuevas situaciones, verificando su desempeño más
allá de los datos de entrenamiento; y que se desarrollen métodos
para calcular la probabilidad de fallos y daños bajo condiciones
normales de funcionamiento para mantener la seguridad del sistema.
Dietterich también señaló que hay muchos desafíos de
investigación para alcanzar estos objetivos y subrayó que la
ingeniería de seguridad tradicional sólo aborda los peligros
conocidos, por lo que es crucial diseñar a través de la
Inteligencia Artificial sistemas que también detecten y respondan a
los nuevos peligros.
ValgrAI
(Valencian Graduate School and Research Network of Artificial
Intelligence)
es una fundación sin ánimo de lucro formada por la Generalitat
Valenciana, las cinco universidades públicas de la Comunitat
Valenciana (UV, UPV, UA, UJI y UMH) y empresas del sector que
coordina el estudio y la investigación en Inteligencia artificial en
la Comunitat Valenciana para responder a las necesidades tecnológicas
de las compañías y promover la creación de nuevo talento en
inteligencia artificial, renovando así el modelo productivo de la
Comunitat Valenciana.
El
proyecto busca cooperación entre los generadores de conocimiento
(docentes e investigadores), empresas y sectores productivos
interesados en esta tecnología, con el objetivo de convertir a la
Comunitat Valenciana en un polo de excelencia en las tecnologías de
Inteligencia Artificial.
Hiroaki Kitano. EPDA
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