Uno de los proyectos del Instituto de Biomecánica (IBV). EFE/Ana Escobar/Archivo El Instituto de
Biomecánica (IBV) ha logrado un avance en el desarrollo de nuevas metodologías
basadas en el tratamiento avanzado de imagen médica, que permiten la generación
de modelos anatómicos avanzados para mejorar y facilitar los diagnósticos
médicos y la planificación quirúrgica.
En el marco del
proyecto DIS2MED, financiado por el Instituto Valenciano de Competitividad
Empresarial (IVACE) y cofinanciado por la Unión Europea, el IBV ha desarrollado
modelos anatómicos virtuales y físicos de estructuras humanas a partir de
nuevos algoritmos de segmentación avanzada de imagen médica.
Además, los ha
combinado con otras metodologías innovadoras como la Inteligencia Artificial y
al análisis de biomarcadores, para mejorar y facilitar el diagnóstico de
patologías, así como la planificación de cirugías complejas, según la entidad.
De esta manera, el
conocimiento generado se ha aplicado en los ámbitos de la cirugía
cardiovascular, concretamente en intervenciones y patologías de corazón y
aorta, así como en el ámbito de la cirugía de aneurisma cerebral.
En concreto, IBV ha
trabajado en tres líneas de investigación, una de ellas la segmentación
automática de imagen médica a través del entrenamiento de una red neuronal para
la identificación de las estructuras anatómicas y los parámetros de interés en
imágenes médicas de pacientes reales.
Otra es la generación
de modelos 3D específicos de cada paciente utilizando imágenes médicas 4D que
incorporan la evolución temporal de la zona del cuerpo humano evaluada, explica
Carlos Atienza, director del área de Salud en IBV.
La tercera línea de
trabajo que ha incluido el proyecto DIS2MED en 2022 es la investigación en el
ámbito de los Factores Humanos y, en este sentido, se han desarrollado metodologías
ágiles que permitan, mediante la simulación digital, validar y contribuir a la
mejora de productos y entornos hospitalarios.
En concreto, se ha
avanzado en la programación de modelos corporales de maniquíes para lograr
simulaciones con un elevado nivel de realismo, utilizando el entorno gráfico
BLENDER y la base de datos antropométrica del IBV, ha indicado.
DIAGNÓSTICO DE TUMORES
DE PIEL
Además, se ha
aprovechado el desarrollo realizado en el ámbito de las simulaciones virtuales
para colaborar con la empresa CFZ Cobots en la evaluación de su escáner
portátil de diagnóstico de tumores de piel, estudiándose aspectos como la
ergonomía del puesto de trabajo del facultativo que usa el equipo, entre otros.
La aplicación y la
evaluación de la viabilidad de las metodologías desarrolladas ha sido posible
gracias a la colaboración con empresas del sector sanitario, entre las que
destacan Mercé V. Electromedicina y Valida Innovation.
Además, para contar
con los aspectos clínicos de las problemáticas abordadas se ha contado con
participación activa de fundaciones hospitalarias como el Instituto de
Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL) y el Instituto de
Investigación Sanitaria La Fe de València (IIS LA FE).
A lo largo de la
ejecución del proyecto también se ha contado con la colaboración de las
empresas Chip Ideas Electronics (Ekuore), Tesoro Imaging, Analog Devices,
Epigram y Oncovision.
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