La Ciudad Politécnica de la Innovación ha acogido la jornada organizada por ValgrAI titulada "IA ante catástrofes naturales: prevención y reconstrucción", un evento que ha reunido a expertos de diversas disciplinas para debatir el impacto de la inteligencia artificial en la gestión de desastres naturales. Durante la jornada, se presentaron innovadoras propuestas y herramientas tecnológicas que buscan mejorar la respuesta y mitigación ante fenómenos catastróficos como inundaciones, deslizamientos de tierra y emergencias climáticas.
El profesor Félix Francés (IIAMA-Universitat Politècnica de València) presentó el modelo TETIS, desarrollado para analizar recursos hídricos, crecidas y procesos relacionados con erosión y vegetación. Este modelo, optimizado mediante algoritmos de auto calibración, ha permitido avances significativos en la predicción de caudales y en la toma de decisiones frente a riesgos hídricos en un contexto de cambio climático. Además, se destacó el uso de técnicas avanzadas como redes neuronales LSTM, que mejoran la fiabilidad de los pronósticos de precipitaciones y escorrentías.
Adrián López-Ballesteros (UCAM y UPV) realizó un análisis de la DANA de octubre de 2024, un evento sin precedentes que afectó la región valenciana con precipitaciones récord. Utilizando modelos hidrológicos e hidráulicos, combinados con datos de sensores sociales, logró validar simulaciones con un 87% de coincidencia. López-Ballesteros resaltó la importancia de la IA en la validación de modelos y en la lucha contra la desinformación.
El investigador Gustau Camps-Valls (Universitat de València) abordó el impacto de los Sistemas de Alerta Temprana (EWS) potenciados por IA, que integran datos de satélites, sensores hidrográficos y estaciones meteorológicas. Estas tecnologías permiten anticipar desastres y evaluar sus consecuencias con mayor precisión, optimizando la comunicación de riesgos y la toma de decisiones en contextos críticos.
Adriana Giret (UPV) presentó el proyecto AI4DTE, una plataforma de gemelos digitales para anticipar desastres naturales y optimizar la planificación estratégica. Esta herramienta, basada en inteligencia artificial, permite predecir fenómenos como deslizamientos de tierra y degradación del suelo, adaptándose a una amplia variedad de aplicaciones en sostenibilidad e infraestructura.
Por su parte, Patricia Tamarit (Nunsys) destacó los avances del proyecto EU LDT Toolbox, que utiliza gemelos digitales locales para la reconstrucción tras desastres. Este modelo, basado en herramientas como el Building Damage Assessment Model (BDAM) y el Building Reconstruction Cost Model (BRCM), facilita la evaluación de daños y los costos de reconstrucción, promoviendo estrategias sostenibles alineadas con los objetivos climáticos de la Unión Europea.
Jaime Guixeres (LabLENI-UPV) presentó ConectaSalud, una plataforma para detectar tempranamente trastornos psicológicos en afectados por desastres naturales. Basada en IA, prioriza casos según su gravedad y ofrece soporte personalizado, optimizando la recuperación de las comunidades.
Finalmente, Yulia Karpova (UPV) abordó la reubicación estratégica de ambulancias ante riesgos de inundaciones, destacando la necesidad de integrar modelos predictivos y datos históricos para mejorar la cobertura y tiempos de respuesta. Este enfoque permite anticipar impactos y adaptar recursos en tiempo real, marcando un avance crucial en la gestión de emergencias.
La jornada ha concluido con una mesa redonda titulada "Valencia tras la DANA: soluciones aplicadas con inteligencia artificia", moderada por el Director General de ValgrAI, Vicent Botti y que ha contado con la participación de Rafael Sebastián (Director General de Ciencia e Investigación de la Generalitat Valenciana), Pablo Alcoriza (Ídrica), Guillermo Más (CETaqua), Javier Fernández (Cerwall), José Domingo Martínez (Jefe de Sección de Servicios Innovadores y sostenibles. Diputación de València), quienes discutieron los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de emergencias y reconstrucción tras catástrofes naturales.
Durante el debate, Rafael Sebastián destacó la necesidad de avanzar hacia un modelo preventivo, tanto en la administración pública como en las empresas, subrayando que, aunque ya existen herramientas prometedoras, muchas aún no están coordinadas ni implementadas de forma efectiva.
Por su parte, José Domingo Martínez enfatizó que la innovación debe estar al servicio de los territorios, apostando por una corresponsabilidad entre la IA y el tejido empresarial. Sin embargo, señaló que sigue faltando una estrategia clara para aprovechar plenamente las tecnologías actuales en la gestión de datos y emergencias.
Javier Fernández subrayó la importancia de contar con infraestructura adecuada, como centros de datos, para procesar la información que genera la IA, mientras que Guillermo Más defendió el desarrollo de gemelos digitales como herramienta clave para la planificación y respuesta.
Pablo Alcoriza llamó a la creación de estrategias a largo plazo que trasciendan los ciclos políticos, afirmando que, a menudo, se habla de estas tecnologías cuando ya es demasiado tarde. En general, los panelistas coincidieron en que la IA tiene un papel crucial en la toma de decisiones, pero advirtieron que debe integrarse con un conocimiento sólido y una planificación coordinada para maximizar su impacto en la prevención y gestión de emergencias.
El evento concluyó reafirmando el papel transformador de la inteligencia artificial en la prevención, gestión y reconstrucción frente a desastres, consolidando su impacto en la resiliencia climática y social.
